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Sora再显大模型魔力,CAE也要老将焕新生
发表时间:2024-03-01 10:38:13

在数字经济浪潮汹涌而来的今天,尤其是Sora、ChatGPT这样的新技术不断出现,CAE(Computer Aided Engineering,指计算机辅助工程)作为一项成熟的技术领域,正在焕发出全新的生命力。

 

那么,全球创新AI技术在CAE领域有哪些应用和突破呢?3月6-7日,Altair 即将举办全球线上会议,大会邀请了Google、AMD、Tesla、福特、波音等全球领先企业参会,现场给你答案。

 

 

“云”上计算,智能分析

 

通过与云服务结合,企业可以将计算任务上传到云平台,利用云计算的弹性和可扩展性来完成仿真求解过程。而且,将CAE与智能分析相结合,可以加速企业的数字化发展,并增强数据驱动决策的能力。

 

Altair 在这方面取得了突出成果,Altair 产品在市场上拥有三个突出优势:首先是加速业务流程的完整工具集。Altair提供了一套完整的工具集,产品包括HyperWorks Suite、SolidThinking Suite,HPC Works等,涵盖了从产品设计、工程仿真到优化和制造的整个过程。其次是完备的数据准备和自动化解决方案。Altair提供了数据准备和清理的工具,帮助用户快速、高效地处理大规模的数据。最后是完善的数据分析解决方案。Altair的数据分析解决方案可以帮助企业进行产品性能评估、故障诊断、优化设计等工作,从而支持数据驱动的决策制定。

 

此外,通过HPCWorks提供的“云”上计算门户和管理能力,提供智能分析的CAE产品,正在加速改善各行业业务流程的效率,将研发人员从复杂的计算和数据分析中解放出来,从而释放出创新活力。

 

Altair 架在阿里云上的云上CAE一体机

 

 

AI增强CAE,加速产品设计进度

 

除了云服务和智能分析之外,AI也在驱动产品的设计开发,进而实现更大的产品创新。

 

不妨从设计的三个阶段来看,AI技术如何在设计生成阶段、设计探索阶段和设计优化阶段中发挥作用。

 

在设计生成阶段,通过AI算法,工程团队可以更快地评估和分析大量的设计方案。目前,Altair DesignAI&trade可让用户在开发周期的早期阶段减少低潜力设计,实现更快的设计迭代。

 

在设计探索阶段,利用大数据和AI算法,分析历史设计数据、市场趋势和用户反馈,为工程师提供了有价值的洞察和指导。

 

在设计优化阶段,通过将AI算法与CAE仿真模型相结合,工程师可以自动地进行参数优化、设计优化和性能预测,根据实时数据对产品进行监测和调整。

 

值得注意的是,目前大模型技术发展如火如荼,将大模型、AIGC与CAE融合,已经成为业界的前沿探索方向。从设计优化到仿真效率,再到故障诊断和预测维护,大模型技术在CAE的各个环节中均展现出其改变游戏规则的潜力。与此同时,AIGC作为创新的内容生成技术,通过生成衍生数据,AIGC不仅增强了数据集的多样性,还提高了仿真的准确度。

 

 

 福特汽车的数智化

 

随着全球企业数智化的不断提升,越来越多的行业开始采用CAE来进行产品设计、工程分析和优化,著名的美国福特汽车公司就是其中的受益者。

 

 

福特汽车是财富 50 强汽车公司,在世界各地设有工厂,每年生产数百万辆汽车,质量、效率和上市时间对其盈利能力和销售增长都至关重要。为此,在汽车制造过程中,需要改进冲压工艺、提升材料利用率等。

 

为了实现这些目标,福特的冲压领域专家和 Altair 的解决方案架构师利用福特3,000 多个冲压流程收集的数据,通过Altair 的数据分析与AI平台RapidMiner中一个模块 Knowledge Studio,开发了准确、可靠的机器学习模型,为福特提供了接近 100% 准确的结果,显著提升了首次通过率,进而改善了材料利用率。

 

 

 

从福特汽车公司的案例看,Knowledge Studio 的机器学习预测能力,在很大程度上成功帮助客户准确选择自动化冲压工艺,最大限度地减少手动试错过程验证和返工。

 

 

全球CAE的机遇与挑战

 

根据Markets and Markets的报告,2022年全球CAE市场规模达到770亿美元,预计到2028年将达到1230亿美元,年复合增长率为9.1%。根据中国软件行业协会的报告,2022年中国CAE市场规模达到220亿元人民币,预计到2028年将达到400亿元人民币,年复合增长率为10.2%。未来,CAE市场将有广阔的发展前景。

 

当然,任何一个行业的发展都不会一帆风顺,CAE行业也面临三个方面的挑战,比如进一步提升模型的复杂性和准确性,解除算力限制。尤其是在产品研发迭代效率方面,传统的CAE技术逐渐难以满足企业对于产品研发迭代的高时效性要求,全球大型企业纷纷开始探索CAE领域的“Sora”,力求将 AI 技术应用在CAE,加速研发迭代,缩短企业产品的上市周期。

 

不同的CAE行业参与者对挑战的解决方案也不尽相同,以Altair为例,面对挑战,Altair提供了一系列解决方案:针对复杂性和准确性挑战,Altair提供更高级的模拟算法和多物理场的耦合模型;针对计算资源和时间挑战,Altair提供了高性能计算和云计算的解决方案;针对AI与CAE融合方面,Altair提出了physicsAI概念,同时也推出了高级数据分析领域的“Sora”Altair RapidMiner。那么,全球CAE领域的发展未来会如何?不如让我们看下他们目前的AI技术应用在仿真的实践经验。

 

Altair Coffee and Tech 系列丨如何利用AI技术加速汽车研发?
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全球线上虚拟大会:

Altair Future.Industry 2024

 

 

 

2024年3月6-7日,Altair 将连续两天举办年度全球线上大会 Future.Industry 2024,主题为“探索科学的一切可能性”(Science of Possibility)。

 

大会包含近 50 场主题演讲,主题涵盖仿真、高性能计算和人工智能,内容紧扣当今最热话题与趋势:人工智能飞速发展的时代下,现代企业如何借助领先方案实现数字化转型升级来应对挑战,在设计研发和人才培养方面保持可持续的竞争力

 

本届大会特别邀请波音公司、Tesla、Rolls Royce、谷歌云、Alibaba Cloud、Intel、AMD、Oracle等行业领先的全球企业进行主题分享,大会直播当天,还将与参会者在线实时交流讨论

 

我们期待与您共同开启“探索科学的一切可能性”的未来之旅!

 

 

会议时间:2024年3月6-7日  上午11:30起

会议形式:线上直播

会议语言:英语(免费提供中文同声传译)

 


 

 

为了更好地的服务本土用户,本次会议将在3月14日提供一次中文专属回放,报名注册后,会务组会将回放链接发送到您的注册邮箱。

 

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